ニュースの要約
- 不動産管理アプリ「totono」の利用者から寄せられた11,265件の問い合わせデータを分析
- 問い合わせ内容は4つのカテゴリに分類でき、その9割以上が372パターンに集約できることが判明
- この結果を基に、AIによる自動応答システムを強化して入居者対応の最適化を目指す
概要
株式会社スマサポは、不動産管理会社向けに提供している入居者アプリ「totono」に寄せられた問い合わせ内容について、11,265件を対象とした分析結果を発表しました。
本分析により、多岐にわたる問い合わせ内容は大きく4つのカテゴリに分類され、さらにその9割以上がわずか372のパターンに集約できることが判明しました。
当社では、この分析結果を基に精度の高いQ&Aデータを整備し、将来的なAIによる自動応答システムを強化することで、不動産管理業務の劇的な効率化と、入居者満足度の最大化を両立する、新しいサポート体制の構築を推進していくとしています。
編集部の感想
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入居者からの問い合わせを徹底的に分析し、その9割以上がわずか372パターンに集約できるというのは驚きの事実ですね。
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不動産管理会社にとって、この分析結果を活用してAIによる自動応答システムを構築することは大きな業務効率化につながるでしょう。
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入居者の満足度向上と管理会社の負荷軽減を両立できる、画期的なソリューションだと感じました。
編集部のまとめ
totono：入居者アプリの「totono」ビッグデータ1万件超を分析についてまとめました
今回の発表では、不動産管理会社向けアプリ「totono」に寄せられた入居者の問い合わせ内容について、膨大なデータを分析した結果が明らかになりました。
その結果、多様な問い合わせ内容が実は372のパターンに集約できることが判明したのは非常に興味深いポイントです。
この分析結果を活用して、AIによる自動応答システムの構築を進めていくことで、入居者サポートの効率化と満足度向上を両立できる可能性が高まってきたと感じました。
今後、さらなる詳細な分析と、AIの対応範囲拡大に向けた取り組みに注目していきたいと思います。
参照元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000094.000049968.html
