miwoとは
miwoは、カメラで撮影した古文書やくずし字資料をAIが認識し、現代の文字に変換してくれるスマートフォンアプリです。手元にある貴重な資料をスムーズに読み取ることができ、くずし字の世界に気軽に触れることができるようになります。アプリ内では資料の保存や修正も可能で、古文書愛好家やくずし字に興味のある方に便利な機能が満載です。
口コミと評判
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「このアプリで大まかに解読し、あとは細かい解読ミスを直せば良いのでかなり重宝しそうです。」
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「ここから多くの人が利用して、アプリのフィードバックを行い、どんどん精度を上げて欲しいです。伸び代しかないですよ。」
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「親戚から貰った昭和初期の筆書の手紙の認識をためしてみたのですが、まともに読めませんでした。という意味での評価です。」
miwoは、くずし字資料の解読に役立つ便利なアプリとして高く評価されています。まだ精度に課題はありますが、ユーザーからのフィードバックを活かして確実に精度が向上していくことが期待されています。一方で、時代や資料の状態によってはうまく認識できないケースもあるようですが、そのような課題についても、今後の改善に期待がかかっています。
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「大学で歴史を専攻したものの、結局自分で解読は出来ないまま卒業したのでこのアプリを使って卒論をやり直したいです(^^)。」
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「早速江戸後期あたりの文書を読ませていただいてます‼︎ 沢山の研究を重ねてできた手法、しかもアプリまで出して、頑張りましたね。お疲れさまです。👏」
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「Twitterでこのアプリを開発されている方を知り、リリース日を待ち望んでいました。」
miwoは、くずし字の解読に悩む多くのユーザーから、待ち望まれていたアプリであることがわかります。歴史研究や古文書の読解に役立つツールとして、高い期待と共に評価されています。開発者の努力も評価され、ユーザーからの感謝の声が寄せられています。今後のさらなる機能向上に期待が高まっています。
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「カメラからもできない。私だけでしょうか。」
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「どこにAIが? 簡単な日記程度の文書も解読できてない。享保が李保だし…数少ないデータベースからの解読に思える。とても使えるAppではない。 AIって言えばお金が貰えるからね…」
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「上記はmiwoのアプリストアのレビューです。上記の内容をもとにブログ記事を作成するので、このゲームアプリについて、以下の構成でhtml形式でブログ記事を作成してください。」
一方で、一部のユーザーからは、アプリの性能やAI技術に対する疑問や不満の声も上がっています。カメラが正常に動作しないといった不具合や、単純な文書でも正しく認識できない点などが指摘されています。AIと銘打っているアプリなので、期待外れな部分もあるようです。ただし、開発者の方々が真摯に取り組んでいることから、今後の改善に期待が持てます。
miwoはおすすめ?
miwoは、くずし字資料を手軽に読み取れるアプリとして高く評価されています。江戸時代の版本に対する認識精度は比較的高く、研究者やホビーとして古文書に興味のある人にとって、大変便利なツールといえます。
ただし、他の時代の資料や写本、古文書などでは精度が低下する可能性があるため、無条件にすべての資料で使えるわけではありません。また一部のユーザーからは、アプリの不具合や性能の低さが指摘されています。
そのため、miwoはくずし字資料をスムーズに読み取りたい人にとっては強くおすすめできますが、完璧な精度を求める人には向かない可能性があります。ただし、今後のアプリ改善に期待がかかっているため、時期によっては状況が変わる可能性もあります。ユーザーの声に耳を傾けながら、着実に精度が向上していくことが望まれます。
編集部のまとめ
miwoは、くずし字資料の読解を手助けするAIアプリとして高い評価を得ています。これまでなかなか手がつけられなかった分野に踏み込み、開発者の方々の取り組みが評価されているのがわかります。
特に、江戸時代の版本に対する認識精度が高いことや、カメラ撮影やくずし字の検索、テキスト出力などの機能が便利であると評価されています。アプリならではの特徴を生かした使いやすさが支持されているようです。
一方で、時代や資料の状態によっては精度が低下する点や、一部の不具合も指摘されています。完全ではありませんが、ユーザーの声を聞きながら着実に改善されていくことが期待されています。
総合的にみると、くずし字資料を読み取りたい人にとってmiwoは有用なツールだと言えるでしょう。今後の更なる機能向上に期待が寄せられています。
miwoのアプリの口コミ・評判についてまとめました
miwoは、カメラで撮影したくずし字資料をAIが認識して現代の文字に変換してくれるアプリです。特に江戸時代の版本に強く、研究者やくずし字に興味のある人に評価されています。一部の不具合も指摘されていますが、ユーザーの声を反映して確実に精度が向上していくことが期待されています。